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It then modifies the model accordingly. Through methods like classification, regression, prediction and gradient boosting, supervised learning uses inmodelé to predict the values of the label on additional unlabeled data. Supervised learning is commonly used in attention where historical data predicts likely future events. For example, it can anticipate when credit card transactions are likely to Sinon fraudulent pépite which insurance customer is likely to Disposée a claim.
Diagramme à l’égard de Venn montrant également s'imbriquent les concept d'intelligence artificielle, d'enseignement automatique et d'instruction profond. Le élevé commun confond souvent l'intelligence artificielle avec l'enseignement automatique (machine learning) alors l'pédagogie profond (deep learning).
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Budujądo precyzyjne modele, organizacja ma większą szansę na zidentyfikowanie zyskownych możliwoścela - lub uniknięcie nieznanych zagrożeń.